判断题
在机器学习中,过拟合指的是模型在训练数据上表现很好,但在新的、未见过的数据上表现不佳。
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判断题 所有的深度学习模型都需要大量的数据才能有效地训练。
判断题 数字人技术的发展不受现有技术水平和计算能力的限制。
判断题 数字人在客户服务中的应用可以提高响应速度和服务质量。