多项选择题
XGBoost虽然是在GBDT的基础上改进的，但是也有很多不同的地方，例如（）
A.GBDT是机器学习算法，XGBoost是该算法的工程实现B.在使用CART作为基分类器时，XGBoost显式地加入了正则项来控制模型的复杂度，有利于防止过拟合，从而提高模型的泛化能力C.GBDT在模型训练时只使用了代价函数的一阶导数信息，XGBoost对代价函数进行二阶泰勒展开，可以同时使用一阶和二阶导数D.传统的GBDT采用CART作为基分类器，XGBoost支持多种类型的基分类器，比如线性分类器
多项选择题 XGBoost的目标函数由哪些组成（）
单项选择题 CART回归树和XGBoost使用的什么相同的方法去寻找最优结果（）
单项选择题 XGBoost中用到了和哪个树相同的想法，去寻找最优（）
