多项选择题
对于频繁项集挖掘，已经开发了许多有效的、可伸缩的算法，由它们可以导出关联和相关规则。这些算法可以分成（）。
A.类Apriori算法B.基于频繁模式增长的算法C.使用垂直数据格式的算法D.使用水平数据格式的算法
单项选择题 （）是为布尔关联规则挖掘频繁项集的原创性算法。它逐层进行挖掘，利用先验性质：频繁项集的所有非空子集也都是频繁的。
单项选择题 （）可以用来把数据压缩到较小的区间，例如0.0到1.0。
单项选择题 同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的规则称为（）。
