单项选择题
在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是什么（）
A.随机赋值，祈祷它们是正确的 B.搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值 C.赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重 D.以上都不正确
单项选择题 下面属于强化学习的是（）
单项选择题 AGNES算法步骤正确的是（） ①将每个样本特征向量作为一个初始簇 ②根据两个簇中最近的数据点寻找最近的两个簇 ③重复以上第二、三步，直到达到所需要的簇的数量 ④合并两个簇，生成新的簇的集合，并重新计算簇的中心点
单项选择题 下面哪一个不是聚类常用的算法（）
