单项选择题
在代价函数加入了L1,L2正则化,可以解决下面什么问题()
A.过拟合B.欠拟合C.完美拟合D.不确定
单项选择题 KNN算法更适合于()的分类问题。
判断题 在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程,可以认为是if-then的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。
判断题 决策树学习的本质是:从训练集中归纳出来一组分类规则。