判断题 SVM中当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性分类器，即线性可分支持向量机。

判断题 SVM和决策树都可以做分类回归，因此没有明显的区别。

判断题 SVM既可以做分类也可以做回归。