判断题
GBDT的核心就在于，每一棵树学的是之前所有树结论和的残差，这个残差就是一个加预测值后能得真实值的累加量。
正确
判断题 Boosting，迭代，即通过迭代多棵树来共同决策。
判断题 GBDT的核心在于累加所有树的结果作为最终结果，而分类树的结果显然是没办法累加的。
单项选择题 采用决策树作为弱分类器使得GBDT模型具有哪些特性（）
