多项选择题
在深度学习模型训练中，哪些技术有助于防止过拟合并提高模型在多任务学习上的表现（）？
A.使用Dropout 技术B.数据增强C.权重衰减D.批量归一化
多项选择题 在自然语言处理中，哪些技术适用于提升问答系统的性能（）？
多项选择题 在自然语言处理中，哪些技术可以用于改善实体识别和文本生成任务的性能（）？
多项选择题 在深度学习中，哪些方法可以用于优化模型训练过程并提高模型在特定任务上的表现（）？
