多项选择题
word2vec和tf-idf做相似度计算时有什么区别（）
A.word2vec是稠密的向量B.word2vec的向量维度要比tf-idf小的多C.word2vec可以表达语义信息D.word2vec可以根据余弦来计算相似度
单项选择题 NLP中的两大模型word2vec和fasttext有什么相同点（）
单项选择题 如果是想要优化总体的seq2seq的模型框架可以加入哪个机制（）
单项选择题 针对于RNN的梯度消失应该如何解决（）
