判断题
由于决策树学会了对离散值输出而不是实值函数进行分类,因此它们不可能过度拟合。
错误(↓↓↓ 点击‘点击查看答案’看答案解析 ↓↓↓)
判断题 当MAP中使用的先验是参数空间上的统一先验时,MAP估计等于ML估计。
判断题 当数据集标签错误的数据点时,随机森林通常比AdaBoost更好。
判断题 假设属性的数量固定,则可以在时间上以线性方式学习基于高斯的贝叶斯最优分类器,而该数量是数据集中记录的数量。