某互联网金融企业希望建立一套小额借贷违约风险识别模型，即识别出哪些贷款可能违约，目前其拥有的历史贷款数据70万条，变量分别为年龄（数值）、职业（分类）、月收入（数值）、是否有房（分类）、贷款利率（数值）、月还款（数值）、历史累计贷款（数值）、历史累计违约次数（数值）、是否违约（分类），其中变量“是否违约”表示这笔贷款最终是否发生违约，是分类变量。那么下列说法错误的是（）。

A.“建模之前应该先用描述性统计的方法刻画数据特征”
B.“建模的之前需要考虑正负样本比例”
C.“由于需要对贷款违约的影响因素进行归因，应该使用多元线性回归分析”
D.“这个问题可以用逻辑回归进行分析”