单项选择题
下面关于特征选择的说法中，错误的是（）
A.特征选择不仅可以降低特征空间的维度，还可以消除特征之间的相关性
B.基于类内类间距离的可分性判据是通过计算各类特征向量之间的平均距离来作为评价准则
C.基于类内类间距离的可分性判据的值越大，说明可分离性越好
D.当各类的协方差矩阵相差不大时，采用基于类内类间距离的可分性判据的效果会好一些
点击查看答案&解析
相关考题
-
判断题
在使用二分树进行分类器设计的时候，初始权值对分类结果没有影响。 -
判断题
在类别数量未知的情况下，可以采用二分树的方式进行分类器设计。 -
单项选择题
下面关于二次判别函数的说法中，错误的是（）
A.当每一类均符合高斯分布时，可以通过调整二次判别函数中的阈值来减少错误率。
B.如果一类分布比较接近高斯分布，即分布为团状，而另外一类则较均匀的分布在第一类附近，需要分别求出每一类的判别函数来进行类别的划分。
C.每一类样本都满足高斯分布，可以定义每一类的判别函数为样本到各类均值的马氏距离的平方与给定阈值之间的比较。
D.如果其中一类分布比较接近高斯分布，即分布为团状，而另外一类则较均匀的分布在第一类附近，只求出一类的判别函数就可以进行类别的划分。
