单项选择题
工业大数据管理中，如何应对数据冗余性和重复性（）
A.每份数据都进行备份
B.使用压缩算法减少数据大小
C.通过数据清洗和整合消除冗余数据
D.将所有数据存储在云平台上
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单项选择题
在工业大数据管理中，数据可视化如何改善决策过程（）
A.使数据更难理解
B.可以降低数据分析效率
C.将数据转化为易于理解和决策的可视化形式
D.只是为了美化数据 -
单项选择题
工业大数据分析中，数据清洗和数据整合的目的是（）
A.减少数据采集频率
B.确保数据一致性和准确性
C.只保存数据关键部分
D.增加数据备份的速度 -
单项选择题
工业大数据管理中，数据管道的优化可能如何提高生产效率（）
A.加速数据备份速度
B.提高数据传输速度和质量
C.限制数据存储时间
D.将所有数据转移到本地服务器
