实际上在识别和建立时间序列模型之前，我们仅仅掌握大量的观测数据。在进行动态数据预处理之后，我们必须从这些样本数据中（），才算完成建立时间序列模型的工作。同时，还必须分析时间系列模型的主要性能，如自相关特性、偏相关特性和功率谱函数等，以便实现时间序列模型的应用。

A.识别模型类型
B.估计模型参数
C.确定模型阶数