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多项选择题
Transformer模型中的自注意力机制主要用于哪些目的（）
A.捕捉序列中的长期依赖关系
B.提取输入序列中的特征
C.计算输入序列中不同位置之间的相关性
D.生成固定长度的向量表示 -
多项选择题
循环神经网络在处理序列数据时，以下哪些问题是其能够解决的（）
A.机器翻译
B.语音识别
C.图像分类
D.情感分析 -
多项选择题
Transformer模型在自然语言处理任务中，相比循环神经网络，通常具有哪些优势（）
A.更高的并行计算能力
B.更强的长期依赖捕捉能力
C.更少的参数量
D.更简单的模型结构
