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多项选择题
如何处理深度神经网络中的过拟合问题？（）
A.数据增强
B.Dropout
C.加深网络层数
D.损失函数正则化 -
单项选择题
面对一个深度神经网络模型，当数据集不够大时，可采用的应用策略有（）
A.数据增强
B.Fine-tuning
C.Dropput
D.以上均可 -
多项选择题
以下属于深度卷积神经网络的超参数的有（）
A.学习率
B.卷积核的尺寸
C.卷积核的核参数
D.激活函数类型
