多项选择题
从哪些方向上可以解决overfitting问题（）
A.选择合适的损失函数
B.选择合适的Mini-batchsize
C.选择合适的激活函数
D.选择合适的自适应学习率
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多项选择题
在深度学习中，以下哪些因素可能导致模型过拟合（）
A.训练数据太少
B.模型过于复杂
C.训练时间过长
D.使用了过多的正则化 -
多项选择题
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A.梯度下降
B.学习率调整
C.权重初始化
D.特征选择 -
多项选择题
在深度学习中，以下哪些技术可以用于减少模型的计算量和内存消耗（）
A.权重剪枝
B.模型量化
C.增加网络层数
D.使用1x1卷积
