判断题 混淆矩阵是评估分类模型性能的一种工具，它可以显示模型的真正类别和预测类别。

判断题 在所有机器学习任务中，模型的复杂度越高，其性能就越好。

判断题 决策树模型在处理非线性问题时比线性模型更有优势。