判断题 决策树模型在处理非线性问题时比线性模型更有优势。

判断题 在机器学习中，过拟合指的是模型在训练数据上表现很好，但在新的、未见过的数据上表现不佳。

判断题 所有的深度学习模型都需要大量的数据才能有效地训练。