判断题
分隔超平面所产生的分类结果是最鲁棒的,对未知实例的泛化能力最弱。
错误
判断题 线性可分支持向量机利用间隔最大化求得最优分离超平面,这时解是唯一的。
判断题 感知机利用误分类最小策略,求得分离超平面,不过此时的解有无穷多个。
判断题 SVM中当训练数据近似线性可分时,引入松弛变量,通过软间隔最大化,学习一个线性分类器,即线性支持向量机。