多项选择题
下列哪些是叙述KNN最近邻分类算法的过程（）
A.计算训练样本和测试样本中每个样本点的距离（常见的距离度量有欧式距离，马氏距离等）
B.对上面所有的距离值进行排序
C.选前k个最小距离的样本
D.根据这k个样本的标签进行投票，得到最后的分类类别
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决策树有很多的优点，但是它也有缺点那么，构建决策树时有可能会造成什么缺点（）
A.可能会对缺失值很敏感
B.无法处理不相关的数据
C.可能产生过渡匹配问题
D.计算的复杂度很高 -
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当选择K-NN中的K时，可以通过下边哪种方式去选择（）
A.肘部法则
B.代价函数
C.不确定
D.以上都可以 -
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以下几个激活函数中，哪个激活函数计算的速度最快（）
A.relu
B.tanh
C.sigmoid
D.不确定
