考题列表
- 单项选择题 NLP中做多分类任务可以使用（）激活函数。
- 多项选择题 相比机器学习，深度学习在处理数据的时，在以下哪些方面更加简便（）
- 多项选择题 自然语言处理（NLP）中为什么要进行文本表示文本表示（）
- 单项选择题 NLP中常用的语言模型是为了求得什么（）
- 单项选择题 深度学习模型在训练的时候需要达到哪些基本要求（）
- 单项选择题 SVD在自然语言（NLP）中经常解决的问题是（）
- 单项选择题 使用共现矩阵做词向量容易导致维度爆炸，如何解决（）
- 判断题 textCNN和textRNN都属于深度学习的文本分类模型。
- 判断题 深度学习省去了人工的提取特征，可以自动提取特征。
- 判断题 基于词粒度的预处理比基于字粒度预处理效果好。
- 判断题 离散型的表示方式只有one-hot。
- 判断题 Glove和word2vecc相比，没有任何区别。
- 单项选择题 Fasttext做分类，会有以下哪个优点（）
- 单项选择题 word2vec编码的向量时，为什么解决不了同义词问题（）
- 单项选择题 使用以下哪种方式编码的词向量包含语义信息（）
- 单项选择题 Word2Vec的训练方式属于（）
- 单项选择题 Embedding的作用是什么（）
- 判断题 Seq2seq中编码阶段和解码阶段都使用到了LSTM。
- 判断题 CNN和GRU通过卷积的方式，解决了RNN的梯度消失。
- 判断题 RNN中的输入和输出一定是不等长的。
- 多项选择题 word2vec和tf-idf做相似度计算时有什么区别（）
- 单项选择题 NLP中的两大模型word2vec和fasttext有什么相同点（）
- 单项选择题 如果是想要优化总体的seq2seq的模型框架可以加入哪个机制（）
- 单项选择题 针对于RNN的梯度消失应该如何解决（）
- 判断题 句法语义信息刻画句子内部的句法语义信息（如主谓宾）。
- 判断题 在NLP中的句法语义分析应用，就是将句子中的词语有序列形式转...
- 判断题 句法分析是自然语言处理的底层技术之一，同时也是基础，好的句法...
- 判断题 NLP领域中的句法语义分析的三要素包含：算法，文法和数据。
- 判断题 在NLP领域中，分析句子，理解句子是非常重要的，目前句法分析...
- 多项选择题 在NLP的文本摘应用中，可以分为哪些摘要方式（）
- 多项选择题 关于NLP的子任务文本生成中包括哪几种生成方式（）
- 单项选择题 关于句法分析的方法都有哪些（）
- 单项选择题 发现NLP的任务中基本都有做句法语义分析，那么句法语义分析有...
- 单项选择题 如果说给定了一个关键词或者一个主题，程序自己写一首诗或一段话...
- 单项选择题 基于语言模型的自然语言生成可以使用以下哪个算法（）
- 单项选择题 PLSA是一种比较常用的主题模型，它的运算方式是什么（）
- 单项选择题 在NLP的子任务文本生成中，文本生成如何理解（）
- 判断题 GPT采用的特征提取器是双向的Transformer。
- 判断题 seq2seq并不是编解码的结构。
- 判断题 Transformer的输入向量中有位置向量的信息。
