单项选择题
K-NN和K-Means很相像，他们有什么具体的区别（）
A.K-Means 是聚类算法，KNN 是分类算法
B.KNN需要标记点，因此是有监督的学习，而k-means不是，因此是无监督学习
C.K均值聚类仅需要一组未标记的点和阈值
D.以上都正确
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多项选择题
在k-NN中，由于维数的存在，很可能过度拟合。将考虑使用以下哪个选项来解决此问题（）
A.降维
B.特征选择
C.不确定
D.以上都正确 -
多项选择题
在k-NN中可以使用以下哪个距离度量（）
A.Manhattan
B.Minkowski
C.Tanimoto
D.Jaccard -
单项选择题
什么时候可以选取KNN算法（）
A.当需要使用分类算法，且数据比较大的时候就可以尝试使用KNN算法进行分类了
B.当需要使用聚类算法，且数据比较大的时候就可以尝试使用KNN算法进行分类了
C.当需要使用降维算法，且数据比较大的时候就可以尝试使用KNN算法进行分类了
D.不能确定
