XGBoost虽然是在GBDT的基础上改进的，但是也有很多不同的地方，例如（）

A.GBDT是机器学习算法，XGBoost是该算法的工程实现
B.在使用CART作为基分类器时，XGBoost显式地加入了正则项来控制模型的复杂度，有利于防止过拟合，从而提高模型的泛化能力
C.GBDT在模型训练时只使用了代价函数的一阶导数信息，XGBoost对代价函数进行二阶泰勒展开，可以同时使用一阶和二阶导数
D.传统的GBDT采用CART作为基分类器，XGBoost支持多种类型的基分类器，比如线性分类器