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单项选择题

如果数据特征太多,需要对数据特征做降维操作,可以使用以下那种方式()

    A.PCA降维
    B.K-Means
    C.SVM
    D.岭回归

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    关于拟牛顿法,描述正确的是()

    A.实现简单,当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局解。一般情况下,其解不保证是全局最优解,梯度下降法的速度也未必是最快的
    B.是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法
    C.改善每次需要求解复杂的Hessian矩阵的逆矩阵的缺陷,它使用正定矩阵来近似Hessian矩阵的逆,从而简化了运算的复杂度

  • 单项选择题
    关于梯度下降最优化方法,正确的是()

    A.一般情况下不能保证得到全局最优解
    B.梯度下降速度最快
    C.目标函数是非凸集,梯度下降的解是最优解
    D.思想简单,实现困难

  • 单项选择题
    平方损失函数一般用在以下哪个算法中()

    A.逻辑回顾
    B.线性回归
    C.SVM
    D.聚类

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