单项选择题
GBDT的优点是（）
A.在分布稠密的数据集上，泛化能力和表达能力都很好
B.GBDT在高维稀疏的数据集上表现不佳
C.训练过程需要串行训练，只能在决策树内部采用一些局部并行的手段提高训练速度
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MSE（Mean Square Error）均方误差可以用到以下哪个算法当中（）
A.逻辑回归
B.GBDT
C.聚类
D.KNN -
单项选择题
GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）使用到的是什么思想（）
A.未剪枝的决策树
B.随机森林
C.不加正则的线性回归
D.不加正则的逻辑回归 -
判断题
森林中每棵树的分类能力：每棵树的分类能力越强，整个森林的错误率越大。
