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多项选择题
在深度学习模型训练中，哪些技术有助于防止过拟合并提高模型在多任务学习上的表现（）？
A.使用Dropout 技术
B.数据增强
C.权重衰减
D.批量归一化 -
多项选择题
在自然语言处理中，哪些技术适用于提升问答系统的性能（）？
A.序列到序列模型
B.注意力机制
C.实体关系抽取
D.词嵌入微调 -
多项选择题
在自然语言处理中，哪些技术可以用于改善实体识别和文本生成任务的性能（）？
A.序列标注
B.引入预训练模型
C.序列到序列模型
D.注意力机制
