多项选择题
在深度学习模型训练中，哪些技术有助于防止过拟合并提高模型在多任务学习上的表现（）？
A.使用Dropout 技术
B.数据增强
C.权重衰减
D.批量归一化
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在自然语言处理中，哪些技术适用于提升问答系统的性能（）？
A.序列到序列模型
B.注意力机制
C.实体关系抽取
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A.序列标注
B.引入预训练模型
C.序列到序列模型
D.注意力机制 -
多项选择题
在深度学习中，哪些方法可以用于优化模型训练过程并提高模型在特定任务上的表现（）？
A.批量归一化
B.数据增强
C.使用卷积神经网络
D.使用循环神经网络
