单项选择题
Bagging在做回归任务的时候最终是如何得到结果的（）
A.每个基学习器预测结果进行平均
B.每个基学习器预测结果进行投票，得票数最多的类为预测类
C.从众多分类结果中，随机出来一个结果
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单项选择题
Bagging中的采样方法是什么样的（）
A.有放回的随机抽样
B.无放回的随机抽样
C.有放回的顺序抽样
D.无放回的顺序抽样 -
单项选择题
以下四个选项当中，哪个讲的是随机森林的优点（）
A.随机森林已经被证明在某些噪音比较大的分类或回归问题上会过拟合
B.对于不平均的数据集来说，它可以平衡误差
C.对于有不同取值的属性数据，取值划分较多的属性会对随机森林产生更大的影响
D.学习本质上进行的是决策节点的分裂，依赖于训练数据的空间分布 -
单项选择题
并行地训练一系列各自独立的同类模型，然后再将各个模型的输出结果按照某种策略进行聚合，是什么思想（）
A.Bagging
B.Boosting
C.Stacking
D.以上都正确
