多项选择题
Boosting思想是怎么进行学习的（）
A.先从初始训练集训练出一个基学习器
B.再根据基学习器的表现对训练样本进行调整
C.然后基于调整后的样本分布来训练下一个基学习器
D.重复进行，直至基学习器数目达到实现指定的值n，最终将这n个基学习器进行结合
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单项选择题
随机森林缩写的是哪个（）
A.RF
B.GBDT
C.XGBoost
D.LightGBM -
单项选择题
集成学习是机器学习的重要组成部分，以下说法正确的是（）
A.通过变量和因变量之间的一次函数关系构建的
B.通过找到一个最优的超平面去完美的分类
C.就是将多个机器学习模型组合起来，共同工作以达到优化算法的目的 -
判断题
LightGBM提出的主要原因就是为了解决GBDT在海量数据遇到的问题，让GBDT可以更好更快地用于工业实践。
