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判断题
EM算法中要先求解最大化，然后求最大期望。
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判断题
EM算法的应用一般有混合高斯、协同过滤、k-means。算法一定会收敛，但是可能会收敛到局部最优。
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EM算法是通过迭代，不断求解下界的极大化，来逐步求解对数似然函数极大化。
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EM算法就是对于一个含有隐变量的概率模型，目标是极大化观测数据Y关于参数theta的对数似然函数。
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