多项选择题
word2vec和tf-idf做相似度计算时有什么区别（）
A.word2vec是稠密的向量
B.word2vec的向量维度要比tf-idf小的多
C.word2vec可以表达语义信息
D.word2vec可以根据余弦来计算相似度
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A.都是无监督算法
B.都是有监督算法
C.都需要去进行人工标注
D.都不可以训练词向量 -
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A.fasttext
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针对于RNN的梯度消失应该如何解决（）
A.无需改变
B.梯度增加
C.梯度等比例扩大
D.梯度裁剪
