相关考题
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多项选择题
决策树有着广泛的应用，那么具体它可以做什么任务（）
A.聚类
B.分类
C.回归
D.降维 -
多项选择题
下列哪些是叙述KNN最近邻分类算法的过程（）
A.计算训练样本和测试样本中每个样本点的距离（常见的距离度量有欧式距离，马氏距离等）
B.对上面所有的距离值进行排序
C.选前k个最小距离的样本
D.根据这k个样本的标签进行投票，得到最后的分类类别 -
单项选择题
决策树有很多的优点，但是它也有缺点那么，构建决策树时有可能会造成什么缺点（）
A.可能会对缺失值很敏感
B.无法处理不相关的数据
C.可能产生过渡匹配问题
D.计算的复杂度很高
