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多项选择题

树进行生长的时候,设置最大深度会有什么样的效果()

    A.防止过拟合
    B.防止欠拟合
    C.减少模型复杂度
    D.增加模型复杂度

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  • 单项选择题
    如果想要使用树停止生长,可以使用哪些操作()

    A.设置树的最大深度
    B.当样本权重
    C.防止过拟合
    D.以上全部正确

  • 多项选择题
    为什么XGBoost要用泰勒展开,优势在哪里()

    A.XGBoost使用了一阶和二阶偏导
    B.二阶导数有利于梯度下降的更快更准
    C.使用泰勒展开取得函数做自变量的二阶导数形式
    D.可以在不选定损失函数具体形式的情况下,仅仅依靠输入数据的值就可以进行叶子分裂优化计算

  • 多项选择题
    XGBoost虽然是在GBDT的基础上改进的,但是也有很多不同的地方,例如()

    A.GBDT是机器学习算法,XGBoost是该算法的工程实现
    B.在使用CART作为基分类器时,XGBoost显式地加入了正则项来控制模型的复杂度,有利于防止过拟合,从而提高模型的泛化能力
    C.GBDT在模型训练时只使用了代价函数的一阶导数信息,XGBoost对代价函数进行二阶泰勒展开,可以同时使用一阶和二阶导数
    D.传统的GBDT采用CART作为基分类器,XGBoost支持多种类型的基分类器,比如线性分类器

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